КАТЕГОРИЯ "BIG DATA"
Разработка и внедрение инновационных решений в области бизнес-аналитики
Формирование таргетированных коммуникационных и маркетинговых политик на основе рекомендательных систем, исходя из потребностей, потребительских предпочтений и особенностей различных групп клиентов.
Анализ операционной деятельности, выявление аномалий, формирование оптимальных вариантов корректирующих воздействий.
Прогнозирование динамики изменения бизнес-показателей с учетом внутренних и внешних факторов влияния.
Автоматизация процессов обработки и анализа неструктурированных данных.
Моделирование и проверка бизнес-гипотез по трансформации внутренней структуры и процессов, продуктов, услуг.
Управления рисками, поддержка долгосрочного и оперативного планирования на основе выявляемых трендов.
Мы обладаем опытом в области построения прогнозных и аналитических моделей на основе больших данных и предлагаем комплексные решения, направленные на реализацию задач Заказчика:
Задачи
Решение бизнес-задачи Заказчика, связанной с прогнозированием целевых показателей или характеристик его деятельности.
Описание компетенции
#1 BIG DATA И ПРОГНОЗНЫЕ МОДЕЛИ
Создание решений по построению прогнозных моделей на основе больших данных
Первым шагом является разработка минимально жизнеспособной версии (MVP), выдающей на ограниченном объеме исходных данных корректный результат, соответствующий ожиданиям Заказчика.
Конкурентные преимущества
1. Комплексный и всесторонний подход к решению задач.
2. Наличие собственных компонентов программного обеспечения, поволяющих быстро решать задачу.
3. Использование гибких методологий разработки.
2. Наличие собственных компонентов программного обеспечения, поволяющих быстро решать задачу.
3. Использование гибких методологий разработки.
Состав работ
- Предпроектное обследование.
- Разработка и внедрение комплексных решений по построению прогнозных и аналитических моделей на основе больших данных.
- Разработка и внедрение платформ для построения прогнозных и аналитических моделей на основе больших данных.
Описание компетенции
Консолидация и гармонизация данных из различных источников и сервисов подразумевает под собой хранение, доставку и обработку данных. Компетенция актуальна для государственных органов и крупных компаний, которым необходимо использовать анализ большого объема фактических данных для принятия решения. Для этого собираемые данные должны быть целостными, непротиворечивыми и чистыми.
#2 ИНЖИНИРИНГ
ДАННЫХ И СЕРВИСОВ
Инжиниринг и гармонизация корпоративных данных и сервисов
Конкурентные преимущества
- Мы умеем работать с большими данными: Big data: Apache Hadoop (hdfs, hive); СУБД: колоночные - Vertica, Clickhouse, реляционные – PostgreSQL, MSSQL, Oracle; ETL: Pentaho Data Integration.
- Использование отработанных подходов в части хранения данных и прикладных витрин.
- Опыт мониторинга ETL процедур и обеспечения целостности и непротиворечивости данных, поступающих из разных источников.
- Опыт реализации новых систем источников данных, которые будут базой для появления недостающих данных.
- Интерфейсы ввода, реализованные с использованием low-code подхода, позволяют вносить изменения в UI без привлечения разработчиков.
- Опыт разработки типовых форм описания требований к новым интеграциям, витринам данных.
Состав работ
- Гармонизация структуры данных, разработка корпоративной модели данных и внутренних стандартов интеграции, сбора данных.
- Создание корпоративного хранилища данных, которое включает в себя: озеро данных (DataLake), область хранения и область прикладных витрин данных.
- Построение механизмов сбора данных и интеграции информационных систем.
- Разработка рекомендаций и/или модернизация внутренних корпоративных систем для получения нужного состава данных.
- Создание информационных систем и новых источников данных.
- Очистка и консолидация данных.
Формирование таргетированных коммуникационных и маркетинговых политик на основе рекомендательных систем, исходя из потребностей, потребительских предпочтений и особенностей различных групп клиентов.
Анализ операционной деятельности, выявление аномалий, формирование оптимальных вариантов корректирующих воздействий.
Прогнозирование динамики изменения бизнес-показателей с учетом внутренних и внешних факторов влияния.
Автоматизация процессов обработки и анализа неструктурированных данных.
Моделирование и проверка бизнес-гипотез по трансформации внутренней структуры и процессов, продуктов, услуг.
Управления рисками, поддержка долгосрочного и оперативного планирования на основе выявляемых трендов.
Мы обладаем опытом в области построения прогнозных и аналитических моделей на основе больших данных и предлагаем комплексные решения, направленные на реализацию задач Заказчика:
Задачи
Решение задач анализа данных и построения прогнозных моделей.
Описание компетенции
#3 BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
Создание BI решений по сбору, очистке и анализу разнородных и распределенных данных
Конкурентные преимущества
- Опыт построения аналитических порталов, с помощью которых пользователи могут: выполнять мониторинг показателей любого рода; отслеживать динамику их изменений; формировать собственные дашборды; настраивать подготовленные отчеты; исследовать данные с помощью OLAP-кубов.
- Опыт разработки модулей мониторинга для аналитического портала, которые позволяют отслеживать изменения набора показателей по всей структуре Заказчика и, в случае выявления отклонения, автоматически формировать поручение на ответственных лиц (в том числе групповые поручения).
- Использование универсального подхода, который позволяет в короткие сроки создать новые ML модели для прогнозирования и анализа показателей.
- «Демонстрационный кабинет», в котором опубликованы типовые аналитические инструменты (виджеты), с возможностью разработать новые аналитические инструменты. В виджетах отображаются все виды диаграмм Pentaho BI. Виджеты поддерживают работу в режиме Drill Down.
- Технологии, позволяющие работать с большими данными: Vertica, Clickhouse, Hodoop.
Состав работ
- Создание инструмента, который настроен и оптимизирован для решения конкретных бизнес-задач.
- Создание решений по сбору и подготовке данных, необходимых для решения конкретных бизнес-задач.
- Подготовка и выверка базового набора данных для запуска решения в эксплуатацию.
В алгоритмах могут быть использованы принятые у Заказчика методики или можно предложить свои оригинальные методики расчетов.
Задачи
Поиск оптимальных локаций для открытия новых объектов с учетом максимизации коммерческого потенциала, внутренних и внешних факторов влияния.
Оптимизация географически распределенных сетей подразделений, офисов, точек обслуживания.
Оптимизация логистических потоков.
Мониторинг и анализ процессов и бизнес-показателей с привязкой к географии.
#4 ГЕО-АНАЛИТИКА
Создание гео-аналитических решений
Решение конкретных бизнес-задач, связанных с пространственным положением объектов, формированием маршрутов, задачами оптимального покрытия территории и т.п.
Описание компетенции
Конкурентные преимущества
- Решение "Аметум BI" с модулем гео-аналитики обладает технологиями и реализуемыми на их основе решениями, в том числе:
- решениями по построению гео-аналитических систем на основе открытых платформ;
- решениями по интеграции моделей гео-аналитики с открытыми BI и BPM-платформами;
- решениями по интеграции гео-данных, поступающих из разнородных сред хранения и обработки, от различных поставщиков;
- решениями по автоматизированной обработке гео-данных, решениями по нормализации и географической привязке структурированных и неструктурированных адресных данных.
2. Использование гибких методологий разработки.
Создание гео-аналитического решения начинается с быстрой реализации его минимально жизнеспособной версии (MVP), на которой производится апробация исходных гипотез и вариантов реализации рассматриваемой задачи. Разработка промышленного решения осуществляется на основе результатов MVP итерационно. Такой подход позволяет минимизировать риски получения результата, не соответствующего исходным критериям и ожиданиям Заказчика, а также сократить сроки реализации задачи.
Создание гео-аналитического решения начинается с быстрой реализации его минимально жизнеспособной версии (MVP), на которой производится апробация исходных гипотез и вариантов реализации рассматриваемой задачи. Разработка промышленного решения осуществляется на основе результатов MVP итерационно. Такой подход позволяет минимизировать риски получения результата, не соответствующего исходным критериям и ожиданиям Заказчика, а также сократить сроки реализации задачи.
Типовой состав работ
- Предпроектное обследование.
- Разработка моделей гео-аналитики.
- Разработка и внедрение комплексных решений в области гео-аналитики.
- Разработка и внедрение геоинформационно-аналитических платформ.
НУЖНЫ УСЛУГИ?
Заполните заявку и мы свяжемся с вами для формирования подходящей услуги на базе наших компетенций
Компетенции категории "ТЕХподдержка"
Мы оказываем услуги технической поддержки 1,2,3 линии для сложных комплексных систем, сопровождаем системы, находящиеся в промышленной эксплуатации и создаем проектную среду
Компетенции категории "КОНСАЛТИНГ"
Наша компания предлагает услуги опытных консультантов, обладающих глубокими знаниями и экспертизой в различных областях бизнеса
ДРУГИЕ компетенции
Компетенции категории "ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА"
Разработка и внедрение уникальных прикладных решений в различных областях
Компетенции категории "ИНтеграция"
Создание интеграционных решений, обеспечивающих эффективное информационное взаимодействие между различными системами и организациями